图像抄表

摄像直读抄表，别名“图像抄表”，是一种根据智能手机或终端对水电气表拍照后运用图像识别算法将仪表照片自动识别为数值的智能抄表方案，具备应用覆盖面广、安装操作方便、有图有真相、便于运用等特点。仪表表盘图像识别算法是视觉抄表中尤为重要的一环，早就在21世际初，便有很多专家教授逐渐从业这一科学研究工作。但是，因为那时的优化算法准确率低、硬件配置成本相对高、通讯基础设施建设不完善等众多缘故，视觉抄表一直停滞不前在探讨环节，并并没有大范围推广起来。

伴随着NB-IoT网络、性价比高芯片等有关工艺的发展趋势为此给予了硬件基础，深度学习等图像识别技术抄表技术的迅速发展趋势为此给予了系统软件基础，视觉抄表这一直观方式再次走上历史的舞台，造成了专业人士的普遍关心。迅速颠覆式创新离线表计，让表网数据信息更详细，有图有真相的特性彻底消除了交易双方信用纠纷案件问题，让管理决策更可靠。现如今，在存量市场有较大优势的视觉抄表方案，不容置疑变成了仪表智能化系统时期必不可少的。

获益于学习技术应用的发生，摄像直读抄表的分辨精度相对性于上个世纪获得了较大的提高，但是为了更好地完成规模性商业化的运用，视觉抄表方案存有很多产品化问题必须处理。例如，拍摄终端设备硬件配置怎样保证功耗低、成本低、高传输通过率、构造高兼容，与此同时还能有效果对极端繁杂的施工现场自然环境；云计算平台怎样对上百万照片数据信息开展靠谱迅速储存、怎么看待高并发、怎样达到各个领域针对抄表身后多方面的运用需求；优化算法鉴别结论的准确度怎样保证确保，怎样对出现异常数据信息实现迅速稽查等等。

一般的图像抄表的步骤可归纳如下所示：

1、在仪表上外挂式安装拍照采集设备；

2、设置采集终端设备定期运行拍照；

3、图象根据无线网络提交至服务端；

4、通过图像识别算法，将照片读值转换成标值结论；

5、完成远程图像抄表、数据统计分析、收费管理等上层应用服务。文中将以深圳合众致达自主研发的“AI视觉读表系统”为例子，从准确率、实用性、配套设施服务三个方面分析仪表智能识别系统在算法产品化全过程中面临的问题。